2024-04-07
派森诺基因云，新推出的转录组2.0分析系统，在原有系统上实现重大升级：首先，优化了一键式分析流程，升级为数据集创建形式，简化操作，提高效率，且新增数据集管理功能；其次，积极响应用户需求，添加了样本重命名功能，增强数据管理的灵活性；此外，还强化了数据筛选过滤功能，支持按多维度精确筛选转录组数据，提升转录组数据分析的便捷性和准确性。一起来看看这些强大的功能如何操作吧~ 一、数据集创建 支持自定义创建数据集，选择需要分析的章节，配置参数后一键提交分析。如果需要进一步对数据集每个章节结果进行调整，可在对应章节页面切换数据集查看修改。 二、样本重命名 新增样本重命名功能，方便用户修改和管理样本。通过切换不同的样本方案名称，快速实现样本名称的更换。
三、数据筛选 3.1、火山图的标注基因 基因标注有三种筛选方式：分区筛选、总体筛选以及自定义筛选。 1. 分区筛选 对up（上调）和down（下调），分别筛选过滤出topn的基因。 2. 总体筛选 不区分topn，整体筛选出topn的基因。 3. 自定义筛选 自定义输入感兴趣的基因ID，在图中进行标注。 3.2、聚类分析的基因标注 标签内容可选择任意一种显示：基因名称、基因ID、数据库名称、以及自定义标签名称。 3.3、GO富集分析的Go term筛选 Go term筛选也有三种方式进行选择：全部、分组、以及自定义。 全部：根据P值或adjustPvalue过滤排序后，选择topn的Go term在图表中显示。 分组：分别对BP、MF、CC取topn的Go term进行展示。 自定义：自定义输入Go term在图中进行展示。 3.4、KEGG富集分析的KEGG Pathway筛选 和go富集分析一样，也提供3种KEGG Pathway筛选方式，分别是全部、level、以及自定义。
赶紧来试一试吧，百度搜索“派森诺基因云”或者直接访问https://www.genescloud.cn/home，进入“云分析”搜索“新版真核有参转录组分析”，进行分析体验，并提宝贵建议至平台【消息中心】 → 【反馈列表】。"派森诺基因云" 一直持续上心上新，接下来会有更多好图好工具陆续和大家见面，欢迎大家关注并进行体验。
