2025-01-20
热图，作为一种强大的数据可视化手段，以独特的色彩矩阵形式呈现数据。通过颜色的深浅变化，能直观反映数据的大小、趋势或差异。在生物学领域，可用于展示基因表达量的变化。科研人员能够快速定位在不同样本中，哪些基因的表达水平显著升高或降低，从而筛选出可能与特定生物过程相关的关键基因。派森诺基因云今天将与大家分享两款经典可视化工具——分别是热图和交互热图。两款热图工具都能轻松应对不同场景，一起来看看吧~
一、热图
热图可通过着色的单元格，展示各基因的表达量高低。
1.1 数据文件
第一列对应的是基因名称，其他列对应的是基因在样品中的表达量值。
1.2 参数设置
热图提供3种标准化的模式，分别是row（行标准化）、column（列标准化）、none（不标准化）。
同样也提供了4种聚类方式分别是row（行聚类）、column（列聚类）、both（行列聚类）、none（不聚类）。具体选择哪种聚类方式，根据分析要求而定。
二、交互热图
上面提到的热图图表，调整参数丰富，但并不支持调整后绘图结果实时变换，您需要等待更新绘图再查看结果。为此，我们潜心研发出了交互热图，实现参数调整实时生效，并且在热图的基础上增加了其他的图表功能。
2.1 数据文件
交互热图和热图数据文件一致，但还需要一份分组文件，因此交互热图能够支持分组数据的展示。分组文件中第一列为样品名称，第二列为样品所对应的分组名称。
2.2 图表调整
基因名称显示
可根据需要来选择显示和隐藏基因 / 样品名称，当数据量大时，可以避免图表名称堆叠过于杂乱，轻松查看特定基因 / 样品的表达情况。
图表宽高调整
我们可以根据需要，横向或者竖向伸缩单元格，进而合理的调整图表的宽度和高度。
单元格样式
我们提供4种单元格样式：正方形、颜色、椭圆、数字，为图表展示增加多样性，更好地满足数据可视化需求。
诚邀您来体验！只需在百度搜索“派森诺基因云”，或直接访问官方网站 https://www.genescloud.cn/home，点击进入“云图汇”，通过输入“ 图表 ”关键词，开启您的个性化体验之旅。在绘图过程中遇到任何难题，不妨先利用我们的PAI绘图小助手寻求解答，它能高效助您排忧解难。若PAI助手未能满足您的需求，欢迎通过云平台【工单中心】联系我们。同时，我们也非常欢迎您通过工单中心提出任何宝贵的建议和反馈。“派森诺基因云”始终致力于不断创新与升级，未来将有更多精美图表与实用工具陆续推出，敬请持续关注并访问官网，亲身体验我们的最新成果。
