2025-01-23
这次给大家分享一下，6款来自基因云组合类型的图表，它们融合了多种基础图表，相较于单一图表，组合图表以更丰富的信息展现与更强视觉冲击力。大家不要错过这个组合图表哦，赶紧来试一试。在绘图过程中，如果遇到任何关于绘图参数含义，或是遇到其他绘图难题，不妨借助我们的PAI绘图助手，更快的帮您解决问题。
一、网络热图
由热图和网络图组成，热图展示组学内的相关性，而网络图则展示组学间的关联性。网络热图样式新颖，应用广泛，常用于展示微生物丰度与环境因子之间的关联关系。
添加node节点：默认一个节点，需要展示多个关联节点与环境因子关联关系时，可通过" + "新增节点。通过这种方式，我们可以更加详细地展示复杂的网络关系，并更好地理解不同节点与环境因子之间的交互和影响。
二、交互热图柱状图
通过热图与柱状图组合的形式展示数据特征，从而更加地直观反映样品 / 组内或组间的差异。
（1）热图：用于展示物种在样品中的丰度值、基因在样品中的表达量等数据，
（2）柱状图：用于展示物种对于分类器模型的重要性打分值、基因表达差异倍数等。
根据我们的绘图结果，我们可以适当地调整图表的宽度和高度。这样的操作可以使图表展示更加舒适、美观，并且更易于查看数据。
三、环形分组柱状图
通过柱状图与环形图结合，我们可以清晰地展示不同组之间数据的分布特征，环形色块表示对应的分组，而环形内部的柱形，对应每个样品或类别的数值。
我们可以分别调整环形图内外半径的大小，以扩大图表的展示范围，让数据更清晰地呈现。
四、组合密度图
它是将多个数据的分布情况叠加在一起展示，形成一个综合类型的图表，方便快速了解数据的分布特征。
组合密度图提供五种图表样式：分别是核密度图、散点密度图、直方密度图、六边形密度图、回归密度图。
组合密度图调整项多样且灵活，通过调整图形的高度、主图和边图的设置等，设计出符合自己需求的个性化图表。
五、聚类条形图
条形图与聚类树图相结合，通过聚类的方式将基因表达数据按照相似性进行分组。
聚类树：展示样品间的相似度，样品间的分支长度越短，表示两样品越相似。
条形图：展示排名topN的元素在各样品中的丰度情况，元素对应矩形越长，表示在样品中丰度越高。
距离算法：jaccard 或 bray_curtis。
聚类方式：目前提供8种，ward.D，ward.D2，single，complete，average，mcquitty，median，centroid 。
六、交互云雨图
云雨图主要由核密度曲线图、箱线图和散点图三部分组成，通过图表组合的呈现方式，能够更加全面地展示数据的分布趋势和关系。
（1）核密度曲线图（云朵）：展示数据的趋势和变化情况；
（2）箱线图（盒子）：展示数据的分布情况；
（3）散点图（雨点）：展示数据点之间的关系和分布情况。
交互云雨图有3种图表类型可供切换，分别是：云雨箱线图、云箱线图、和云雨图。
诚邀您来体验！只需在百度搜索“派森诺基因云”，或直接访问官方网站 https://www.genescloud.cn/home，点击进入“云图汇”，通过输入“ 图表 ”关键词，开启您的个性化体验之旅。在绘图过程中遇到任何难题，不妨先利用我们的PAI绘图小助手寻求解答，它能高效助您排忧解难。若PAI助手未能满足您的需求，欢迎通过云平台【工单中心】联系我们。同时，我们也非常欢迎您通过工单中心提出任何宝贵的建议和反馈。“派森诺基因云”始终致力于不断创新与升级，未来将有更多精美图表与实用工具陆续推出，敬请持续关注并访问官网，亲身体验我们的最新成果。
