2025-03-20
派森诺基因云平台云图汇版块中，热图种类丰富，包括交互热图、交互环形热图、交互关联热图、交互热图柱状图等等。不同热图具备不同特点，适用于不同的应用场景，一起来看看如何使用吧：
交互热图：
特点：二维矩阵可视化，用颜色深浅表示数值大小，适合展示高维数据矩阵（如基因表达矩阵）。
应用：通过行 / 列聚类（如层次聚类）揭示数据内在模式（如样本或基因的分组）。
交互环形热图：
特点：将传统矩形热图转换为环形，节省空间并增强美学效果。
应用：适合展示多层级数据（如基因组环状结构、多组学数据）。
交互关联热图：
特点：数据源是相关性或关联性矩阵，用颜色表示变量间相关性，常用于统计学分析。
应用：可结合聚类树、显著性星标，来展示关联矩阵的相关性和显著性信息。
交互热图柱状图：
特点：在有限区域内同时展示高维矩阵（热图）和统计摘要（柱状图）。
应用：通过整合热图与柱状图的优势，适用于需要同时展示矩阵数据分布和分组统计信息的场景。
以上工具还可以搭配绘图AI助手：基于智能问答模式，通过语义分析定位制图难点，依托自研知识库智能推荐解决方案。
一、交互热图
【图表特点】：支持鼠标悬停提示的交互操作。
【图表优势】：打破静态限制，提升数据探索自由度。
【图表数据】：
数据文件：首列为基因名称，其它列为样品对应的数值。
分组文件：首列为样品名称，第二列对应的样品的分组。
【图表调控参数】：
视觉层：渐变调色板用于连续数值，离散色板用于分类数据。
结构层：行 / 列聚类树显隐控制，以及图表标签的显隐。
布局层：图表宽高自行约束，灵活调整。
二、交互环形热图
【图表特点】：将矩形热图转化为环形布局，提升20%以上空间利用率，数据沿圆周分布，缺口设计突出特定数据区间，增强视觉焦点引导。
【图表优势】：美学与功能结合，适合呈现循环模式。
【图表数据】：数据文件首列为基因名称，其它列为各样品对应数值。
【图表调控参数】：
几何层：圆环内径比例调节（1-100°），缺口角度控制（0-360°）。
视觉层：渐变调色板，自定义颜色。
结构层：层次聚类树显示隐藏。
三、交互关联热图
【图表特点】：直观展示变量间复杂关联关系的可视化工具，常用于基因表达、微生物组成、代谢物浓度等生物数据之间的相互作用模式。
【图表优势】：支持大规模数据，有效呈现变量间相互作用模式。
【图表数据】：
数据文件：首列为分类名称，其它列为各样品对应数值。
因子文件：首列为因子名称，其它列为各样品对应数值。
【图表调控参数】：
分析层：微生物数据优先Spearman（非线性关系），基因表达选Pearson。
视觉层：设置显著性星标阈值（* p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001），以及星标的着色。
样式层：6种单元格样式，切换随心。
四、交互热图柱状图
【图表特点】：热图与柱状图的双视图联动设计，热图展示矩阵分布，柱状图显示物种的数值。
【图表优势】：多维度数据一站式分析，避免视图切换造成的认知断层，提升决策效率。
【图表数据】：
数据文件：首列为ID名称，其它列为样品对应的数值。
分组文件：首列为样品名称，第二列对应的样品的分组。
【图表调控参数】：
视觉层：热图使用渐变调色板 ，柱状图使用离散色板，不同模块分别设置。
布局层：图表宽高自行约束，灵活调整。
结构层：调整字体的样式，提升图表可读性。
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