2025-05-02
热图图表依据分析深度和复杂度，可划分为不同层级，从基础相关性分析，逐步深入到多维数据整合，最终实现复杂网络分析。
基础相关性分析：交互热图和交互环形热图；
多维数据整合：交互热图柱状图和交互关联热图；
复杂网络分析：网络热图。
1.交互热图
展示多个样品之间的关系或相关性。颜色（红正 / 蓝负）越红表示正相关越强，越蓝表示负相关越强，可快速识别样品间的相似性与差异性。
2.交互环形热图
环形展示多个样品之间的关系或相关性。颜色（例如红正/蓝负）仍代表相关性强度，适合探索具有环状结构的数据关系。
3.交互热图柱状图
通过热图加柱状图形式从两个维度展示数据特征并反映样本 / 组内或组间的差异。
4.交互关联热图
通过交互热图的形式展示物种丰度和生化指标或影响因子之间的相关性。
当绘图出现图下图所示的情况，首先可以更换相关性算法、相关性系数p值筛选选大一点的数值,R值调整小一些，放宽条件后如果还是不行，那就说明数据本身在设定参数条件下，没有显著关联的数据记录。
5.网络热图
图形由热图和网络图组成，热图展示组学内的相关性，网络图展示组学间的关联性。以微生物矩阵与环境因子矩阵关联关系为例：
热图：展示各环境因子之间的相关性。
1. 相关性大小：以颜色梯度（红正 / 蓝负）与格子大小双重映射相关性值，颜色为红色且格子大，表明相关性绝对值大；反之则小。颜色趋近红色正相关强，趋近蓝色负相关强。
2. 相关性标注：热图格子内数值为环境因子相关性值，星号表示显著性大小。
网络图：展示微生物矩阵与环境因子矩阵之间的关联关系。
1. 节点构成：微生物矩阵包含node、node1、node2三类节点。
2. 关联呈现：
a.粗细：节点与环境因子连线粗细反映相关性，越粗相关性越强。
b.颜色：连线颜色体现显著性，红色代表P值＜0.01，即节点与环境因子相关性统计显著。
百度搜索“派森诺基因云”或直接访问官方网站https://www.genescloud.cn/home进入平台。登录后，点击“云图汇”功能模块，通过搜索关键词热图，快速找到所需的产品。
温馨提示：平台现已正式接入DeepSeek-R1满血版，您可以根据需求切换不同模型进行体验。在绘图过程中，如果遇到常见问题，建议先使用PAI绘图小助手进行自助解决；若有个性化需求或遇到无法解决的问题，欢迎通过【工单中心】与平台联系，提出您的需求或建议。
派森诺基因云始终秉持“持续创新，不断升级”的理念，未来将推出更多精美的可视化图表与实用的分析工具，期待您的使用与反馈！
