2025-07-24
在数据可视化领域，单一图表往往只能从特定角度呈现数据的某一特征，难以全面、深入地揭示数据背后隐藏的复杂关系和丰富信息。而组合图的出现，成功打破了这一局限。它巧妙地将多种不同类型的图表进行融合，充分发挥各自优势，实现了多维度、多层次的数据展示。
分组环形热图：热图和聚类树组合，展示分组数据间的差异与聚类关系、从两个维度反映样本或组间的差异。
交互热图柱状图：热图和柱状图组合，从两个维度展示数据特征并反映样本 / 组内或组间的差异。
聚类条形图：柱状图和聚类树组合，展示样本或组间的相似度并展示样本内元素组成信息。
云雨图：通过密度图、箱线图、散点图组合呈现的方式，能够更加全面地展示数据的分布趋势和关系。
组合密度图：通过密度图、直方图、线性回归图等多种图表组合的形式，将多个数据的分布情况叠加在一起展示，快速了解数据的分布特征。
一、分组环形热图
环形展示分组数据之间的差异性及聚类关系。
二、交互热图柱状图
通过热图与柱状图组合的形式展示数据特征，从两个维度展示数据特征并反映样本 / 组内或组间的差异。
（1）热图：用于展示物种在样品中的丰度值、基因在样品中的表达量等数据；
（2）柱状图：用于展示物种对于分类器模型的重要性打分值、基因表达差异倍数等。
三、聚类条形图
通过聚类树与条形图组合形式，展示样本或组间的相似度并展示样本内元素组成信息。
聚类树：展示样品间的相似度，样品间的分支长度越短，表示两样品越相似。
条形图：展示排名topN的元素在各样品中的丰度情况，元素对应矩形越长，表示在样品中丰度越高。
四、云雨图
云雨图主要由核密度曲线图、箱线图和散点图三部分组成，通过图表组合的呈现方式，能够更加全面地展示数据的分布趋势和关系。
（1）核密度曲线图（云朵）：展示数据的趋势和变化情况；
（2）箱线图（盒子）：展示数据的分布情况；
（3）散点图（雨点）：展示数据点之间的关系和分布情况。
五、组合密度图
它是将多个数据的分布情况叠加在一起展示，形成一个综合类型的图表，方便快速了解数据的分布特征。
百度搜索“派森诺基因云”，或直接访问官方网站 https://www.genescloud.cn/home，点击进入“云图汇”，通过输入“ 对应图表名称 ”关键词，开启您的个性化体验之旅。温馨提示：平台现已正式接入DeepSeek-R1满血版，您可以根据需求切换不同模型进行体验。在绘图过程中，如果遇到常见问题，建议先使用PAI绘图小助手进行自助解决；若有个性化需求或遇到无法解决的问题，欢迎通过【工单中心】与平台联系，提出您的需求或建议。派森诺基因云始终秉持“持续创新，不断升级”的理念，未来将推出更多精美的可视化图表与实用的分析工具，期待您的使用与反馈！
