2025-09-10
正值开学季，本次为大家分享四大类实用图表：热图、箱线图、韦恩图及降维分析系列。每个系列涵盖多类图表，我们将简要介绍其特点与应用场景，助您快速掌握适用工具。
一、热图系列
4款热图系列：从基础到高级、从单一到组合的数据可视化的跨越。
①交互热图：二维矩阵可视化，用颜色深浅表示数值大小，适合展示高维数据矩阵（如基因表达矩阵）；
② 交互环形热图：将传统矩形热图转换为环形，节省空间并增强美学效果；
③交互关联热图：用于展示相关性或关联性矩阵，用颜色表示变量间相关性，常用于统计学分析；
④交互热图柱状图：从两个维度展示数据特征并反映样本 / 组内或组间的差异。
二、箱线图系列
5款箱线图系列：由展示分布特征的单一基础图表，到统计显著性检验和差异分析图表的升级之路。
① 盒形图：图表简洁，便于快速了解数据分布；
② 高级盒形图：通过组合图表提供多维度视角；
③ 差异检验箱线图：结合统计检验结果，便于直观对比组间差异；
④ 多功能差异检验图：展示不同组样品之间的差异，以及差异的显著性；
⑤ 交互云雨图：整合多种图表信息，便于全面展示数据分布。
三、韦恩图系列
3款维恩图系列：根据集合数量的多少，可依次选用韦恩图、花瓣图与UpSet图，以清晰展示数据集之间的交集与特有关系。
① 韦恩图（适用于2–5个集合）：通过圆形之间的重叠区域，直观呈现各集合之间交集元素的数目；
② 花瓣图（适用于5个以上集合）：以花瓣形态展示每个集合的特有元素数量，花心部分表示所有集合共有元素的数目；
③ UpSet图（通常用于7组以上集合）：以矩阵式点线图与柱状图组合呈现各子集交集情况，可高效展示多组别间共有及特有的元素数量。
四、降维分析图系列
3款降维分析图：从单纯看数据分布（交互PCA），到引入环境因素并量化线性影响（交互RDA），再到处理更复杂的非线性关系（CCA），要强调这是方法上的进阶。
① 交互PCA：单纯探索数据结构（如样本聚类）；
② 交互RDA：量化环境因子对生物数据的线性影响；
③ CCA：分析环境因子与生物数据的非线性关系。
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