2019-03-14
癌症作为一种多因素的复杂疾病，是一个全球性的健康问题，需要更为有效的诊疗策略。随着组学研究的不断发展，癌症的分子机制研究进展已从假设驱动的目标调查转向数据驱动的非目标调查。侧重于个体患者癌症的综合诊断、治疗和预防。多组学整合研究，可对癌症疾病的预测、预防和个性化医学（PPPM）提供了强大的数据支撑。
此外，多组学整合研究，不仅可应用于癌症领域的研究，还是分子育种、临床诊断、药物研发等领域的重要技术手段（多组学整合研究思路及案例分享）。
PPPM越来越多地用于生物医学研究和临床治疗。多组学整合研究有助于发现癌症治疗监测和评估的生物标志物。癌症是一种复杂的疾病，需要对多组学研究的数据进行整合分析。没有单一的癌症预防和治疗方法，没有单一的药物，因为癌症不是静止的而是动态的持续进展的疾病。
癌症疾病的预测、预防和个性化医学的多组学研究策略：
多组学整合研究，在癌症的研究、诊断、治疗领域，将有更为广阔的前景。
参考文献
Yoo BC, Kim KH, Woo SM, Myung JK, Clinical multi-omics strategies for the effective cancer management, J Proteomics. 2018. 188:97-106.
