2020-06-22
曾经的我一听说要绘制热图，其实内心里是拒绝的，为啥？
方法工具很多，真的难以选择！
配色试了N种， 还是不忍直视！
色块堆叠密集，数据无法查看！
图形样式调整，终被逼成了“设计狮”！
您是否有和我一样的经历呢？AI时代，画个热图怎么能这般痛苦呐，今天小派君就给大家安利几个亲测专业又好用的动态交互热图小工具，帮助大家轻轻松松拿下热图！
1、云图汇—交互热图
首先墙裂给大家推荐一款“派森诺基因云”（www.genescloud.cn）的交互热图“小神器”。它有以下主要功能：
① 操作简单：只需三步出图快；
② 无需编程：图形参数任意调；
③ 配色精美：期刊配色自由选；
④ 结果可查：实时保存任你看。
Step1 选择“交互热图”
进入【云图汇】模块，搜索“热图”或者点击左侧导航栏，点击进入“交互热图”。
Step2 上传数据 提交绘图
进入“交互热图”模块后，上传好“数据文件”和“分组文件”，点击“提交绘图”即可生成图片！
数据格式要求：
1. 列名不要包含逗号，空格或者其它特殊符号；
2. 数据中不能包含重复行名；
3. 数据要求都是数值型。
数据文件格式示例：
分组文件格式示例：
Step3 调整参数，更新绘图
进入“图表调整”页面，可以进行各种显示内容和样式的调整。且调整后结果实时保存，可随时随地查看。
2、R包-heatmaply
# 加载需要的包library("heatmaply")# 导入数据# 测试数据可进入【云图汇->交互热图】图表数据部分下载dat <- read.delim("data_eg_1.txt",row.names=1)# 生成并保存交互图网页heatmaply(dat,file = "heatmap.html")browseURL("heatmap.html")
3、R包-d3heatmap
# 简单两步，即可生成动态交互图
library(d3heatmap)
d3heatmap(dat)
以上两款交互热图R包，有coding兴趣的童鞋可以试试，如需要调整出更加个性化、更加精美的图片，需要深入学习，反复调整各种参数。相比而言，“派森诺基因云”的交互热图无需编写代码，不用care各种参数，快速高效一键绘图，精美样式一键直达，调整后的效果实时保存，真正帮您实现所见即所得。
把数据可视化交给"派森诺基因云"
（www.genescloud.cn）
把时间留给自己更好的享受生活！
