2021-01-08
图表介绍
在生物学中，许多现象之间存在密切的关联。当一个变量改变时候，另一个变量也随之改变，我们称这种现象为“相关”。在实际数据分析过程中，两个变量的线性相关程度高低我们一般用“相关系数（r）”表示，取值范围为[-1,1], “(0,1]”为正相关，“[-1,0)”为负相关，“0”表示线性不相关。当需要比较多个变量之间的相关性时，仅看数字很难快速的发现多个变量之间的相关性情况，如果可以将相关系数可视化，就能很形象直观的发现不同变量之间的相关性。因此，小派今天给大家重点推荐一款“派森诺基因云”倾力打造的“相关系数图”，近百种样式可以随意调整，充分满足您的需求。
功能介绍
1、图表类型
本平台小工具提供了完整图，直角三角图，倒三角图、边框+参考线+背景等多种主题图，供您自由切换选择。
2、图案样式
相关性系数图案可在圆形、方形、椭圆、数字、饼图、阴影、带框正方形等形状间自由切换，同时还提供了不同图案的组合图，比如方形+数字，椭圆+饼图等等，总有一款让您称心如意。
3、主题样式
在图表类型选择“主题”类图表时，可以在12种不同主题风格的图片间随意切换，比如带边框的经典风格，去掉网格线的简洁主题，带网格线的灰色背景主题，蓝色背景主题等，充分满足不同期刊发表的风格要求。
4、系数值显示
系数值可以根据变量名称、聚类算法等多种形式进行排序呈现，还可以高精度控制系数值的小数位数，以及状态的显示与隐藏。
5、显著性标识
当然，本工具也提供了显著性的标识。可以选择标记显著/不显著相关数据点、形式也非常多样化，可以显示图案、p-value数值 、或者空白，标识图案的形状、颜色、大小都可以随意调整。
6、图例设置
本工具不仅可以调整图例的位置，还可以调整图例的标签数量。
赶紧来试一试吧，登入“派森诺基因云（https://www.genescloud.cn/）”，进入【云图汇】点击左侧导航栏“相关系数图”，或者直接搜索“相关系数”，尝试体验，并提宝贵建议至 gc_support@personalbio.cn。"派森诺基因云"一直持续上心上新，接下来会有更多好图好工具陆续和大家见面，欢迎大家关注并进行体验。
