2021-11-01
01、图表介绍
说到线性回归，大家一定会想起来令人头大的数学课，当然我们今天要介绍的不是原理，而是分享下如何快速做线性回归图。回归大致可以理解为根据数据集[公式] ，拟合出近似的曲线，所以回归也常称为拟合（Fit）。回归分析常用来确定两种或两种以上变量间相互关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。
图1 线性回归图
02、平台实现
首先，登入派森诺基因云, 进入【云图汇→线性回归图】
1、准备数据
图2 有无「Group」数据示例
对比示例1和示例2发现，多了一组【Group】
2、提交绘图
两组数据分别上传之后，点击【提交绘图】如下图所示：
图3 Group+数据示例
图4 两列数据示例
3、参数调整
3.1 有分组的线性回归图
1. 分组分离：在【图表设置】里面，调整分组分离后，可以对组进行分开展示，让用户对比的更清楚。
图5 分组展示示例
2. 点线调整：可以调整点的形状、大小、透明度，以及线条的粗细。
图6 点的设置示例
图7 回归线粗细示例
在无分组的的情况下，大家可自定义点的颜色和回归线的颜色。
图8 无分组绘图示例
3. 添加方程
除了上述参数可以调整之外，还可以显示对应的回归方程。
图9 设置回归方程示例
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