2023-04-26
最近云平台又升级一款名为密度图的交互图表，交互效果实时预览，大大的节省绘图的时间。另外，还有一款图形更为丰富好看的组合密度图，也可以快速展示数据的分布特征，这款图表图形丰富、可调参数众多。让我们一起来预览下吧～～～ 一、交互密度图 1.1 简介 密度图可以直观反映单变量数据的总体分布特征，能够更准确地反映数据的分布情况，因为它使用核密度估计方法来计算概率密度函数，避免了数据分组和数据单位等因素对分布信息的影响。 1.2 图表样式 交互密度图提供三种图表样式：分层、堆叠、百分比，我们可以根据绘图需求和数据类型来选择使用。 分层密度图：展示多组数据之间的比较和趋势变化。 堆叠密度图：展示将多组数据进行堆叠，形成一个整体。 百分比密度图：展示各部分占总体的百分比。 1.3 参数设置 统计点数：统计点数越多，绘制出的密度曲线越接近数据真实的密度曲线。 平滑度：平滑度会影响带宽大小，进而影响密度曲线的平滑程度和精确度。平滑度过大导致带宽过大，估计结果失真，当平滑度过小时，则会导致绘图尖锐，估计的结果不够平滑。 二、组合密度图 2.1 简介 组合密度图是将多个数据的分布情况叠加在一起展示，形成一个综合类型的图表，方便快速了解数据的分布特征。 2.2 图表样式 组合密度图提供五种图表样式：核密度图、散点密度图、直方密度图、六边形密度图、回归密度图。 2.3 以核密度图为例进行调整 主图轮廓数量： 对主图密度图，进行圈层的轮廓数量进行调整。 主图带宽调整： 带宽大小：带宽调整的数值越小，绘图分布则越尖锐；反之则越平缓。 带宽矫正：可以对每个数据集的带宽进行矫正，以确保不同数据集之间的比较是准确的。 边图调整： 我们可以在边图设置里边，调整图表的颜色，并且可以选择是否填充颜色，以及控制图表颜色的透明度。
